软件开发工程师（上海、杭州及杭州湾） (云平台工程师)

职位描述

岗位职责
1、负责云平台高可用保障，主导新能源三电监控平台、动力系统智能化服务及核心业务系统的云端架构运维，制定并执行SLA标准，保障分布式微服务架构及大数据集群的高可用性与容灾能力；负责企业级云平台及核心大数据组件（如Hadoop/Hive、Kafka、Flink、Spark、Elasticsearch等）的架构部署、日常巡检、性能调优与故障排查，保障海量车端数据链路的高可用性与SLA达标；
2、负责自动化运维体系建设，主导CI/CD流水线的设计与优化，实现服务器资源、容器集群的自动化部署与弹性伸缩，提升交付效率；
3、负责监控告警与故障响应，搭建全链路可观测性体系，设计智能告警规则；快速定位并解决线上复杂故障，输出复盘报告与改进措施；
4、负责性能调优与安全合规，持续进行系统容量规划与性能瓶颈分析，优化数据库、缓存及网络配置；配合安全团队落实云端数据合规、漏洞修复及访问控制策略；
5、负责效能工具开发，使用Python/Go等语言开发定制化运维工具、内部提效脚本或自动化巡检平台，推动运维工作向智能化、平台化转型；
6、负责技术赋能与支持，为研发团队提供云原生最佳实践指导，参与新项目的架构评审，确保系统从设计之初即具备良好的可维护性与可扩展性。

任职资格

任职要求
1、学历与专业背景：本科及以上学历，计算机、软件工程、通信工程等相关专业；
2、工作经验：5年以上互联网或大型车企云端运维/SRE经验，熟悉车联网平台或海量IoT设备接入场景者优先；
3、核心技术栈：精通Linux操作系统与Shell/Python/Go至少一门编程语言；熟练掌握Kubernetes、Docker等容器化技术及Service Mesh原理；
4、熟练使用主流公有云（阿里云/AWS/华为云）产品；
5、深入理解分布式系统原理，精通Kafka、Flink、Spark、StarRocks/ClickHouse等至少三种大数据组件的内部架构、运维调优及常见故障处理；
6、熟练运用Jenkins/GitLab CI/CD等构建发布工具；
7、具备极强的抗压能力和突发事件处理能力，对生产环境有敬畏之心；拥有良好的文档习惯和跨部门沟通能力；
8、持有CKA/CKAD/AWS认证，或有大规模（万级以上节点/IoT设备）集群运维经验者优先

面试信息

工作时间