软件开发工程师（上海、杭州及杭州湾） (端云协同)

职位描述

岗位职责
1.  负责ToB端业务智能Agent应用的全流程开发，基于吉利汽车研究院ToB（研产供销服）业务场景，设计并落地具备自主规划、记忆、推理及工具调用能力的AI Agent解决方案，衔接前沿技术与实际业务需求，实现业务流程自动化、决策智能化。
2.  基于LangChain等开源框架或Coze等开发平台，完成Agent核心模块开发，包括但不限于Skill创建、RAG检索增强生成系统搭建、MCP等工具调用、多Agent协作编排等，保障应用的专业性与准确性。
3.  负责Agent应用的工程化部署与迭代优化，包括Docker/K8s容器化部署、微服务架构设计，搭建运维监控体系，分析应用瓶颈，优化响应速度、稳定性及并发处理能力，快速排查并解决线上技术问题，保障ToB客户服务连续性。
4.  对接ToB产品PO，精准理解业务需求，将需求转化为可落地的技术方案，配合完成需求调研、方案评审、开发、交付及后续技术支持，沉淀可复用的技术方案与开发规范，提升开发效率。
5.  跟进AI Agent前沿技术及大模型发展动态，开展技术验证（PoC），将前沿技术转化为ToB业务价值，推动Agent应用的技术迭代与产品优化，持续提升应用体验。
6.  负责相关技术文档的编写与维护，包括需求文档、设计文档、测试文档、API文档等，参与代码评审，保障代码质量与可维护性，推动研发流程规范化。

任职资格

任职资格
1.  本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程、电子信息等相关专业，5年及以上AI Agent开发相关经验，有完整的Agent项目全流程落地经验者优先，熟悉汽车行业ToB业务场景者加分（如供应链、车企协作、技术服务等）。
2.  精通Python编程语言，具备优秀的工程化思维，熟悉异步编程、高并发处理，掌握FastAPI等后端框架，了解React/Vue等前端技术者优先，能独立设计模块化、可扩展的代码架构。
3、熟悉大语言模型（LLM）核心原理，熟练掌握RAG检索增强、Function Calling、思维链（CoT）等Agent开发核心技术，有向量数据库（Milvus/Faiss/PGVector等）、Redis缓存机制使用经验，具备非结构化数据处理、企业级知识库搭建实战经验者优先。
4  熟练使用至少一种主流Agent开发框架（LangChain/LangGraph/AutoGe

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